培养目标: 近年来,随着计算机和人工智能技术的飞速发展,信息系统在各行业、各领域快速拓展。这些系统采集、处理、积累的数据越来越多,数据量增速越来越快,数据已经成为比石油、黄金等更宝贵的财富。因此社会对人工智能人才的需求越来越大,能够从事智能数据分析和处理的毕业生就业市场前景广阔。本专业贯彻落实党的教育方针,坚持立德树人,培养爱国进取、创新思辨,厚基础、宽口径、精术业、强实践,具有扎实的数理基础知识、良好的外语水平和优良的综合素质,掌握计算机、统计和控制等多学科交叉知识,能够在生命科学、医疗保健、政府治理、教学教育和业务管理等技术领域从事与人工智能专业相关的技术骨干,为培养具有以数据为中心的思考能力的人工智能科学家做准备。

培养要求: 本专业旨在培养具有健全的人格、良好的职业道德与强烈的社会责任感，掌握扎实的数学、自然科学基础知识和人工智能专业知识和基本技能，具备良好的学习能力、解决复杂工程问题能力、沟通能力和管理协调能力，具有创新意识、团队合作精神和国际视野，具有较强工程实践能力和创造能力的全面素质教育基础上的实践能力强、创新务实的高素质的应用型人才。 

毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1、具有高尚的职业道德和社会责任感,能够在工程设计中综合考虑对环境、社会、文化的影响；

2、在计算机、统计和控制等数据科学与人工智能的相关专业领域成功就业或进入硕士生、博士生阶段学习；

3、能够在跨职能、多学科的工程实践团队中工作和交流,具备一定的协调、管理、竞争与合作能力,能够将基本的工程管理原理与经济决策方法应用到实践中；

4、了解人工智能技术领域的有关标准、规范、规程,能够跟踪该领域的前沿技术,具有工程创新能力并将其应用到相关产品的设计、开发和集成中；

5、具有全球意识和国际视野,能通过继续教育、在线学习、培训或其他终身学习渠道增加知识和提升能力；

6、有丰富的专业技术工作经验,能够解决人工智能技术领域的复杂工程技术问题,主持开发一个中等以上规模的软硬件产品,进而成长为架构设计师、产品经理、项目经理等。

主干学科：人工智能导论、Python 语言高级编程、机器学习、图像处理、人工神经网络、计算机视觉。 

主要课程: 信号与系统、数据结构与算法、计算机组成原理、离散数学、操作系统、计算机网络、单片机原理及应用、传感器与检测技术、交通智能终端软件开发、计算机视觉、交通智能安全监测。

主要实践性教学环节: 专业导论与就业前景、认识实习、数据结构与算法课程设计、电子工艺实习、Python 语言高级编程课程设计、大学物理综合性设计性实验、机器学习课程设计、电子技术基础课程设计、人工神经网络课程设计、图像处理课程设计、人工智能算法综合设计、人工智能系统综合设计、金工实习、生产实习、毕业实习与毕业设计。

修业年限: 四年。

授予学位: 工学学士。